Gặp gỡ SHRDLU (1968-1970)

Rất lâu trước khi có các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, đã có SHRDLU. Được phát triển bởi Terry Winograd tại MIT, đây là một thí nghiệm đột phá trong "AI Biểu tượng" (còn được gọi là GOFAI: Good Old-Fashioned AI).

1. Giả thuyết "Thế giới vi mô"

Thay vì cố gắng hiểu toàn bộ vũ trụ (vốn rất phức tạp), SHRDLU sống trong một Thế giới Khối lập phương. Thế giới này chỉ chứa các đối tượng cụ thể: khối gạch, khối chóp, và một cái hộp.

• Kết nối Biểu tượng (Symbol Grounding): Vì thế giới nhỏ, mọi từ ("đỏ", "di chuyển", "trên") đều có thể được định nghĩa chính xác. Chương trình "hiểu" một khối vì nó có một con trỏ trực tiếp đến đối tượng đó trong bộ nhớ.

2. Khả năng

• Hiểu biết: "Đặt khối màu đỏ lên khối màu xanh lá."
• Lập luận: "Tôi không thể, khối màu xanh lá đã bị che phủ." (Nó hiểu các ràng buộc vật lý).
• Bộ nhớ: "Tại sao bạn làm điều đó?" -> "Vì bạn đã yêu cầu tôi."

3. Bối cảnh lịch sử

Nó chạy trên DEC PDP-10 máy tính lớn (tốc độ 1 MIPS) và sử dụng màn hình đồ họa vector. Logic được viết bằng MacLisp và Micro-Planner.